分类： AI 开发

2026-08-30

用 Gemini Code Assist 解读 PostgreSQL 慢查询计划

从测试环境中的慢查询开始，收集可比较的执行计划与缓冲区数据，让 Gemini 辅助定位问题，再用前后计划验证索引是否真正有效。

2026-08-30

用 Cursor 为遗留 Python 函数补齐单元测试

从一个输入输出明确的遗留函数开始，让 Cursor 先归纳现有行为，再生成分层测试，运行 pytest 并逐项排查错误假设、环境问题与隐私风险。

2026-08-30

用 GitHub Copilot 安全重构重复代码并保持测试通过

先固定回归测试基线，再让 Copilot 比较三段重复代码的共同点与差异，分批提取公共函数，并用完整测试和人工审查控制重构风险。

2026-08-30

用 Copilot 从验收条件生成 Playwright 端到端测试

以购物车移除商品为例，把单一验收条件拆成前置状态、用户动作和可观察结果，再生成可维护的 Playwright 测试，适合需要可复现流程与人工复核的团队直接照做。

2026-08-30

用 Copilot 定位 Node.js 内存泄漏的最小复现

从可重复的内存增长开始，用二分删减、固定负载和堆快照建立最小复现，区分真正泄漏、缓存增长与垃圾回收波动，适合需要可复现流程与人工复核的团队直接照做。

2026-08-30

用 Claude 把 OpenAPI 定义转成 TypeScript 客户端

先校验 OpenAPI 文档并限定生成范围，再让 Claude 分层产出类型、请求函数与错误模型，最后通过模拟响应和类型检查验证客户端。

2026-08-30

用 Claude 审查 Dockerfile 并完成最小权限加固

从一份可构建的 Dockerfile 出发，让 Claude 输出证据化审查表，再逐项完成镜像固定、非 root 运行、秘密隔离和重新扫描。

2026-08-30

用 ChatGPT 从示例数据生成并验证 JSON Schema

不要让 ChatGPT 只看一份样本就猜规则。本教程用正常与失败样本建立字段决策表，生成 JSON Schema，并通过 Ajv 检查错误路径。

2026-08-30

用 AI 为 SQL 数据迁移编写可验证回滚脚本

以新增规范化字段并回填为例，生成成对的迁移与回滚脚本，用前后校验、事务演练和备份验证控制数据库变更风险，适合需要可复现流程与人工复核的团队直接照做。

2026-08-30

用 AI 生成正则表达式并建立反例测试集

以员工编号校验为例，完成规则澄清、正则生成、反例测试、运行时验证和回溯风险检查，避免只验证几个正确样本就上线，适合需要可复现流程与人工复核的团队直接照做。