营销团队几乎全面采用 AI，但消费者对缺乏人味、过度个性化和不透明使用的担忧，正成为品牌新的竞争边界。
营销团队采用 AI 的速度已经超过消费者建立信任的速度。Canva 与 Harris Poll 的全球调研显示，AI 几乎成为营销日常工具，但“生产更多内容”并没有自动带来更好的品牌感受。
调查覆盖了哪些人
Canva 的第三年度《The State of Marketing & AI》调查覆盖美国、英国、澳大利亚、法国、德国、日本和印度，共访问 1415 名大型组织营销负责人及 3547 名消费者。报告发布于 2026 年 5 月。
97% 的营销负责人表示日常创意工作使用 AI，99% 计划在 2026 年增加投入。41% 将 AI 视作团队里的“导演”，另有 39% 认为它更像“协作者”。这说明 AI 已从试验工具进入正式产能。
消费者并非简单反对 AI
68% 的消费者表示，只要广告更有帮助或更相关，他们并不介意 AI 参与；但 78% 仍更愿意看到由人制作的广告，87% 认为最好的广告需要人的触感。70% 觉得自己通常能发现 AI 广告，因为其中“少了些什么”。
The Next Web 对报告的交叉报道也突出这一矛盾：营销部门继续加码，而消费者偏好与情感连接并没有同步转移。问题不只是是否使用 AI，更是输出是否独特、真诚并尊重受众。
过度个性化可能适得其反
52% 的消费者认为广告在自己搜索前就猜中购买意图会显得侵入，58% 不希望品牌用 AI 预测需求。80% 希望能控制广告个性化程度，像拥有一个隐私滑杆。
报告显示，提升信任的因素包括数据保护、披露 AI 使用、说明 AI 不会直接替代岗位，以及允许完全退出 AI 广告。品牌因此需要把透明度做进流程，而不是等争议发生后再解释。
企业应怎样落地
先规定哪些内容可以自动生成、哪些必须人工审核；给事实性声明、人物形象与敏感定向更高审核级别；保留素材来源和修改记录；用品牌独特观点替代模板化语言。衡量指标也应包含投诉、信任和长期转化，而不只看产量。
YouCanStudy.AI 的判断
当所有团队都能更快生成内容，速度很快会失去差异化。下一轮竞争在于谁能保持判断、克制与真实的人类经验。AI 适合扩充执行能力，品牌信任却必须靠长期一致的行为一点点积累。这也意味着品牌不能把人工审核当成发布前的形式步骤。审核者需要有权退回缺乏事实依据、语气失真或与受众处境不匹配的内容，并把原因沉淀成下一轮生成规则。